Araştırma Özeti
AI-MOI Turkey 2025 sesli özet
Firmanızın
Yapay Zeka Olgunluğunu
Artırmak İster Misiniz?
Türkiye'deki 387 firmanın verileriyle oluşturulan AI-MOI Endeksi ile firmanızı kıyaslayın. Uzmanlık eksikliğini aşın, gerçek potansiyelinizi keşfedin.
40 Firma AI Kullanıyor (%10.3) | Ortalama Skor: 17.12
AI Adopsiyon Engelleri
Önemli Bulgu
KOBİ'lerin karşılaştığı en büyük engel maliyet değil, uzmanlık eksikliğidir.
Veri Kaynağı
Nisan - Kasım 2025 Araştırması
AI Adopsiyon Engelleri
KOBİ'lerin karşılaştığı en büyük engeller (AI-MOI 2025 Araştırması)
Maliyet değil, uzmanlık eksikliği en büyük engel!
Firmaların %42.9'u (166 firma) AI adaptasyonunda en büyük engel olarak uzmanlık/yetkinlik eksikliğini gösteriyor.

Kaynak: AI-MOI Turkey 2025, n=387 firma
Araştırma Bulguları
Türkiye KOBİ'lerinde AI kullanım durumu ve olgunluk seviyeleri
ANOVA Sonuçları
Psikometrik Analizler
Ölçek geliştirme ve doğrulama sürecinde kullanılan istatistiksel analizler

EFA (Keşfedici Faktör Analizi)
Veri yapısını keşfetmek için kullanılır. KMO=0.88 ile örneklem yeterliliği sağlandı. Tek faktör çözümü ile %35.3 varyans açıklandı.

CFA (Doğrulayıcı Faktör Analizi)
Teorik modelin veriye uyumunu test eder. 4-faktör modeli en iyi uyumu gösterdi (CFI=0.74, TLI=0.67, RMSEA=0.13). Küçük örneklem nedeniyle uyum orta düzeyde.

Güvenilirlik Analizi
İç tutarlılığı ölçer. Genel ölçek α=0.826 (iyi), Verimlilik α=0.641, ROI α=0.516. Alt ölçeklerde düşük değerler, madde sayısı ve örneklem boyutundan kaynaklanmaktadır.

AHP (Analitik Hiyerarşi Prosesi)
Bileşen ağırlıklarını doğrular. Tutarlılık oranı CR≤0.10 sağlandı. Kullanım Yoğunluğu (0.48) en yüksek ağırlığa sahip, Sistemleşme (0.27) ikinci sırada.

EFA Nedir?
Gözlenen değişkenler arasındaki ilişkileri açıklayan gizli faktörleri keşfeder. Ölçek geliştirmede ilk adımdır.
CFA Nedir?
Önceden belirlenen faktör yapısının veriye ne kadar uyduğunu test eder. Teorik modeli doğrular.
Cronbach Alpha
Maddelerin aynı yapıyı tutarlı ölçüp ölçmediğini gösterir. α≥0.70 kabul edilebilir düzeydir.
AHP Nedir?
Çok kriterli karar verme yöntemidir. Uzman değerlendirmelerini tutarlı ağırlıklara dönüştürür.
Veri Görselleştirmeleri
Araştırmanın temel bulgularını görsel olarak sunan grafikler
AI-MOI Skor Dağılımı

387 firmanın AI olgunluk skorlarının dağılımı. Ortalama: 17.12/100
Sektör Bazlı AI Kullanımı

Farklı sektörlerde AI kullanım oranları. Bilgi-İletişim sektörü lider konumda (%46.3)
Bölgesel Isı Haritası

Türkiye'nin farklı bölgelerinde AI olgunluk seviyelerinin dağılımı
Kümeleme Analizi

4 farklı firma kümesi: Geleneksel, Ölçek Avantajlı, Sektör Yatkın, Dijital & IT Güçlü
AI Kullanım Engelleri

AI adopsiyonunu engelleyen faktörler. Uzmanlık/Yetkinlik eksikliği en büyük engel (%42.9, 166 firma)
Verimlilik Etkisi & ROI

Sistemleşme düzeyi ile ROI algısı arasındaki ilişki. SOP uygulayan AI kullanan firmalar: %8.6 (3/35)
Temel Bulgular
387 firma üzerinden yapılan araştırmanın öne çıkan sonuçları
Firmaların %10.3'i aktif olarak AI kullanıyor
Firmaların büyük çoğunluğu Observer seviyesinde
En büyük AI adopsiyon engeli uzmanlık/yetkinlik eksikliği (166 firma)
Bilgi-İletişim sektörü en yüksek AI-MOI ortalamasına sahip
AI-MOI Skor Dağılımı
Türkiye KOBİ'lerinin AI olgunluk skor dağılımı. Ortalama skor 17.03, medyan 16.2. Skorlar 5 ile 51.35 arasında değişiyor.

AI-MOI Skor Dağılımı (n=387)
Anket Yapısı
50 soruluk yapılandırılmış veri toplama aracı - AI kullananlar için ~15-20 dk, kullanmayanlar için ~8-10 dk
Firma ve Katılımcı Profili
10 Soru
- •A1: Sektör (10 seçenek)
- •A2: Çalışan Sayısı (Mikro/Küçük/Orta/Büyük)
- •A3: Kuruluş Yılı
- •A4: Merkez Şehir (81 il)
- ... ve 6 soru daha
AI Kullanım Durumu
10 Soru
- •B1: AI Kullanımı (Evet/Hayır) - Dallanma noktası
- •B2: AI Araçları (ChatGPT, Gemini, Copilot...)
- •B3: Kullanım Alanları
- •B4: Kullanım Sıklığı
- ... ve 6 soru daha
Verimlilik Etkisi
12 Soru
- •C1: Süreçleri hızlandırdı (Likert 1-5)
- •C2: Maliyetleri düşürdü
- •C3: Hata oranlarını azalttı
- •C4: Müşteri memnuniyetini artırdı
- ... ve 8 soru daha
Sistemleşme ve Denetim
8 Soru
- •D1: Yazılı prosedür (SOP) var mı?
- •D2: KPI tanımlaması yapıldı mı?
- •D3: İnsan denetimi var mı?
- •D4: Hata raporlama yapılıyor mu?
- ... ve 4 soru daha
Engeller ve Riskler
6 Soru
- •E1: Engeller (maks. 4 seçim)
- •E2: Endişeler
- •E3: Eğitim kaynağı yeterliliği
- •E4: Maliyet değerlendirmesi
- ... ve 2 soru daha
Açık Uçlu Sorular
3 Soru
- •F1: Başarı hikayesi (isteğe bağlı)
- •F2: Beklenti-gerçeklik farkı (isteğe bağlı)
- •F3: Devlet/sektör beklentileri (isteğe bağlı)
AI-MOI Endeksi Hesaplama
Anket Akışı
B1 sorusu dallanma noktasıdır. AI kullananlar B, C, D, E, F bölümlerini tamamlarken, kullanmayanlar sadece A, B10, E, F bölümlerini yanıtlar.
Araştırmacı Hakkında
Dijital dönüşüm ve yapay zeka araştırmaları
Ertuğrul Akben
Yapay Zeka & Sistem Stratejisti | Yatırımcı
Dijital Medya ve Marka Danışmanı | Araştırmacı
Ertuğrul Akben, dijital dönüşüm ve yapay zeka alanlarında çalışan bir girişimci ve araştırmacıdır. Yazılım, yapay zeka sistemleri, dijital medya ve çok sektörlü dijital iş modelleri üzerine projeler geliştirmektedir. Türkiye merkezli çalışmalarının yanı sıra uluslararası girişimler ve Ar-Ge yapıları üzerinden faaliyetlerini sürdürmektedir.
KOBİ Dijitalleşme & AI Olgunluk
Nisan 2025 – Aralık 2025
İstanbul / Antalya, Türkiye
Uzmanlık Alanları
Araştırma Metodolojisi
Karma Yöntem Tasarımı
Nicel veri analizi + nitel görüşmeler
Örneklem
387 firma, 1.206 katılımcı (Türkiye geneli)
AI-MOI Endeksi Formülü
(Sektör × 0.20) + (Ölçek × 0.15) + (Kullanım × 0.35) + (Sistem × 0.30)
İstatistiksel Analizler
ANOVA, Korelasyon, Ki-Kare, K-means Kümeleme
Ana Bulgular (AI-MOI 2025)
Araştırma Hakkında
Türkiye'deki KOBİ'lerin yapay zeka olgunluk seviyesini ölçen kapsamlı bir saha araştırması. Sonuçlar akademik makale olarak yayınlanacaktır.
Sektör Dağılımı

Sektörlere Göre AI Kullanım Oranları
Tam Raporu İndirin
Araştırmanın detaylı bulguları, metodoloji ve önerileri içeren kapsamlı rapor.
Raporu İndir (MD)
Bölgesel Dağılım
Yayınlar & Raporlar
AI-MOI Turkey 2025 araştırmasının yayınları ve raporları
AI Maturity and Operationalization in Turkish SMEs: Evidence from a Mixed-Methods Study
Türkiye'deki KOBİ'lerin yapay zeka olgunluk seviyelerini inceleyen kapsamlı araştırma.
İndirme Bağlantıları
Türkiye KOBİ'lerinde Yapay Zeka Olgunluk Endeksi
Türkçe araştırma raporu - metodoloji, bulgular ve öneriler.
İndirme Bağlantıları
Atıf Bilgileri
APA Formatı:
Akben, E. (2025). AI maturity and operationalization in Turkish SMEs: Evidence from a mixed-methods study. AI-MOI Turkey 2025 Research Report.MLA Formatı:
Akben, Ertuğrul. "AI Maturity and Operationalization in Turkish SMEs: Evidence from a Mixed-Methods Study." AI-MOI Turkey 2025 Research Report, 2025.Araştırmanın Katkıları
İlk Kapsamlı Veri
Türkiye'de KOBİ'lerde AI kullanım durumu hakkında ilk kapsamlı veri seti
AI-MOI Endeksi
KOBİ'lerin AI olgunluğunu ölçen özgün değerlendirme aracı
Politika Önerileri
KOBİ'lerin dijitalleşme süreçlerini hızlandıracak öneriler
Sıkça Sorulan Sorular
Yapay Zeka Olgunluk Analizi hakkında merak ettikleriniz
Firmanızın AI Olgunluğunu
Artırmak İster Misiniz?
Ücretsiz ön görüşme ile Firmanızın AI potansiyelini birlikte keşfedelim. Araştırma verilerimize dayanan özel öneriler sunalım.
AI-MOI Analizi
11 soruluk test ile Firmanızın AI olgunluk seviyesini öğrenin
Türkiye Karşılaştırması
387 firma verisine dayali benchmark
Yol Haritası
Seviyenize ozel aksiyon onerileri ve zaman cizelgesi
Araştırma: Nisan - Kasım 2025 | n = 387 firma | Araştırmacı: Ertugrul Akben
AI Potansiyelinizi Birlikte Keşfedelim
Firmanızın AI olgunluğunu artırmak için ücretsiz ön görüşme planlayın veya sorularınızı bize iletin.
Ertuğrul Akben
Araştırmacı & Danışman
Yapay Zeka & Sistem Stratejisti | Yatırımcı | Dijital Medya ve Marka Danışmanı | Araştırmacı
Neden Ön Görüşme?
- Firmanıza özel AI yol haritası
- Sektörel benchmark ve rakip analizi
- Maliyet değil, değer odaklı yaklaşım
- Türkiye ortalaması (17.12) ile karşılaştırma